报告时间：2025年9月26日 9:00-11:00

报告地点：环工楼301（大会议室）

报告摘要：重点介绍机制驱动的人工智能方法如何在人体毒理学与生态风险评估之间架起桥梁，推动符合整体健康（One Health）理念的化学品风险评估进展。Choi教授将展示基于人工智能且受有害结局路径（AOP）指导的人体毒理学方法成功应用于生态风险评估，并探讨这些预测模型如何支持可持续的化学品管理，为全球环境健康政策提供依据。通过将生物学可解释性融入人工智能驱动的预测中，这种方法为整合性、伦理性和预测性的风险评估奠定了新的范式，确保更加安全和可持续的未来。

报告人简介：Jinhee Choi，首尔大学环境工程学院教授，化学大数据科学人工智能研究中心主任。Choi教授是计算毒理学领域的顶尖专家，专门从事人工智能驱动的毒性预测、系统毒理学和下一代风险评估方法（NGRA）。她的研究旨在通过整合大数据、人工智能和机制毒理学来实现化学品安全评估的现代化，以改善对环境化学品不良影响的精准预测。她建立了数据驱动的毒性预测建模方法，开发了可解释性的人工智能模型，该模型结合了分子、细胞和生物体水平的毒性数据，以提高化学风险评估的可靠性和可解释性。

欢迎全校感兴趣的师生参与！

环境科学与工程学院

2025年9月25日